Description

L’objectif de cette unité d’enseignement est d’introduire des notions de statistique, des techniques de visualisation des données et programmation  dans le contexte de l’analyse de données biologiques. Ces concepts seront travaillés  grâce à la combinaison de cours avec des exercices en utilisant des exemples réels de données.

Compétences requises

Avoir des notions de base de statistique 

Compétences visées

1. Maîtriser les techniques d’exploration des données en utilisant la visualisation de données et les statistiques sommaires. 
2. Acquérir une compréhension intuitive des valeurs P et des pièges de ce concept. 
3. Maîtriser l’application et interprétation des analyses statistiques courantes..  
4. Acquérir une autonomie dans le choix et l’utilisation d’autres types de testes. 
5. Avoir un regard objectif/critique sur les avantages et limitations des testes statistiques. 
6. Maîtriser les bases de la programmation R pour être capable de développer scripts simples.  
7. Appréhender la conception un mini-projet et savoir communiquer, animer. 

Disciplines

• Biologie cellulaire

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Isabel Tavares Alves

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

3.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves