Description

Le cours vise à fournir aux étudiant-e-s les concepts théoriques et les compétences pratiques pour analyser et interpréter les données génomiques, épigénomiques et transcriptomiques afin d'étudier l'interaction complexe entre l'organisation tridimensionnelle du génome, les modifications épigénétiques et leur rôle dans la régulation de l'expression des gènes. Les étudiant-e-s apprendront comment l'intégration de données issues de différentes sources est utilisée pour identifier les troubles de la santé et les maladies.

Compétences requises

Des connaissances de base de génomique, d'analyse de séquences, de biologie moléculaire et de biophysique sont requises, tout comme des compétences de base en Linux. 

Compétences visées

- Analyser des données de séquençage à haut débit dans le cadre d'études de génomique 3D, d'épigénomique et de transcriptomique.
- Analyser de manière critique des données à haut débit
- Intégrer des informations provenant de différentes méthodes en vue d'une interprétation fonctionnelle.

Disciplines

• Biochimie et biologie moléculaire
• Biologie cellulaire
• Informatique

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Mikhail Eltsov

Autres contacts

Anne Friedrich : anne.friedrich@unistra.fr

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

3.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves