Description

Les étudiant-e-s seront initié-e-s aux techniques modernes d'imagerie biologique et aux stratégies de leur application aux projets de recherche. Les étudiant-e-s apprendront à convertir des images en données quantitatives, les principes et les étapes de leur traitement et de leur analyse. Ce cours combine des sessions théoriques, une introduction pratique à divers systèmes de microscopie et des sessions pratiques sur le traitement, la segmentation et l'analyse des images.

Compétences requises

Connaissances de base en biophysique et compétences de base en programmation Python enseignées dans le parcours BBS.

Compétences visées

- Comprendre la théorie de base et la pratique des méthodes d'imagerie les plus couramment utilisées.
- Savoir évaluer de manière critique la qualité des données d'imagerie.
- Savoir sélectionner les techniques d'imagerie et les flux de traitement des données pour répondre à une question biologique donnée.
- Comprendre les principes des outils et logiciels de traitement d'images.
- Avoir acquis les connaissances théoriques et les compétences pratiques en matière d'extraction d'informations à partir de différents types de données d'imagerie.

Disciplines

• Biochimie et biologie moléculaire

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Mikhail Eltsov

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

3.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves