Description

 Objectif: Donner à l’étudiant un aperçu des différentes architectures de gestion du stockage des données massives issues de sources variées et non formatées et des méthodes de traitement des données. Illustrer la problématique et les enjeux du stockage des données en développement croissant.
• Qu’est-ce que le Big Data ?
• Panorama des technologies
• Les enjeux du Big Data
• différences entre base de données structurées et non structurées : SGBDR et NoSQL
La technologie mise en oeuvre "sous" le Big Data, les technologies adaptées aux données non structurées
• Map Reduce, Hadoop
• Bases No SQL : comme MongoDB, Cassandra ou Redis
Le big data et l'apprentissage/decisionnel/prédiction
• Cloud Computing
• déploiement :HADOOP, MongoDB, lucene/SOLR

Compétences requises

Cette UE s'articule avec l'UE de M1S2 Technologies des bases de données.

Compétences visées

• Être capable de concevoir l'architecture simple d'une application big data
• Etre capable de distinguer les diverses classes de technologies de base de données SQL/No SQL
• Comprendre les technologies et méthodologies de développement d'applications big data

Disciplines

• Informatique

Contacts

Responsable(s) de l'enseignement

• Vincent Cura

Responsable(s) de l'enseignement

• Victor Fernandes

MCC

Les épreuves indiquées respectent et appliquent le règlement de votre formation, disponible dans l'onglet Documents de la description de la formation.

Régime d'évaluation

ECI (Évaluation continue intégrale)

Coefficient

3.0

Évaluation initiale / Session principale - Épreuves