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Statistiques et applications avancées en biologie

  • Cours (CM) 20h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 20h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Objectifs en termes de connaissances
  1. Choix de modèle.
  2. Analyse de la covariance.
  3. Modèles linéaires généralisés.
  4. Modèles linéaires mixtes et linéaires généralisés mixtes.
  5. Corrélations paramétriques et non-paramétriques. Notion de corrélation partielle.

Prérequis
  1. Tests paramétriques usuels.
  2. Modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs.
  3. Corrélation.

Compétences à acquérir

  1. Savoir mener à bien un choix de modèle.
  2. Savoir utiliser une régression linéaire et évaluer la qualité de l'ajustement.
  3. Savoir utiliser une analyse de la covariance.
  4. Comprendre les modèles linéaires généralisés sur des exemples pratiques.
  5. Utiliser les corrélations paramétriques et non-paramétriques.

Pré-requis obligatoires

  1. Tests paramétriques usuels.
  2. Modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs.
  3. Corrélation.

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368850123

Responsable

Frédéric Bertrand

Intervenants

Frédéric Bertrand

Myriam Maumy-Bertrand


MASTER - Sciences du vivant

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