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Outils fondamentaux en Statistique pour les sciences du vivant

  • Cours (CM) 20h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 20h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) -

Langue de l'enseignement : Français

Niveau de l'enseignement : B2-Avancé ou Indépendant

Description du contenu de l'enseignement

Objectifs en termes de connaissances
  1. Modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs.
    1. Notion d'interaction.
    2. Facteurs à effets fixes ou à effets aléatoires.
    3. Facteurs emboîtés ou croisés.
    4. Procédures de comparaison multiple.
  2. Tests non-paramétriques usuels pour comparer une, deux ou plusieurs populations.
  3. Régression linéaire simple et multiple.
  4. Analyses factorielles et classification.
Prérequis
Vocabulaire et concepts de la statistique. Premiers test usuels (Student, Khi-deux)
Analyse de la variance à un facteur. Régression linéaire simple.

Compétences à acquérir

  1. Savoir utiliser des modèles d'analyse de la variance à un ou plusieurs facteurs croisés ou emboîtés à effets fixes ou aléatoires.
  2. Savoir vérifier les conditions d'utilisation des modèles d'analyse de la variance.
  3. Savoir mener à bien des procdures de comparaisons multiples.
  4. Savoir se servir des tests non-paramétriques usuels pour comparer une, deux ou plusieurs populations en remplacement des modèles d'analyse de la variance.
  5. Savoir ajuster et interpréter un modèle de régression linéaire simple ou multiple.
  6. Savoir mener à bien une analyse factorielle ou une classification.

Pré-requis obligatoires

Vocabulaire et concepts de la statistique. Premiers test usuels (Student, Khi-deux)
 

Pré-requis recommandés

Analyse de la variance à un facteur. Régression linéaire simple.

Contact

UFR de Mathématique et Informatique

7 RUE RENE DESCARTES
67084 STRASBOURG
0368855000

Responsable

Frédéric Bertrand

Intervenants

Frédéric Bertrand

Myriam Maumy-Bertrand


MASTER - Sciences du vivant

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