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Mathématiques et Statistiques à l'ère du Big Data

  • Cours (CM) 15h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 15h
  • Travaux pratiques (TP) -
  • Travail étudiant (TE) 15h

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

  • Introduction aux problèmes big-data en Statistique
  • Méthodes multidimensionnelles :
    • classification,
    • discrimination et
    • ACP
  • Eléments de statistique inférentielle :
    • utilisation de la vraisemblance pour l'estimation et le test d'hypothèses,
    • introduction à la statistique bayésienne.
  • Applications avec le logiciel R.

Compétences à acquérir

A l'issue de ce cours l'étudiant doit :
  • connaitre différentes approches utilisées en analyse des données big data,
  • être capable d'utiliser les principaux algorithmes en statistique descriptive multidimensionnelle et
  • avoir des notions de base en statistique inférentielle bayésienne.

Contact

Faculté des sciences de la vie

28 RUE GOETHE
67083 STRASBOURG
0368851810

Responsable

Jean-Marie Wurtz


MASTER - Sciences du vivant

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