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Les architectures du Big Data

  • Cours (CM) 14h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 8h
  • Travaux pratiques (TP) 8h
  • Travail étudiant (TE) 48h

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Introduction :
  • Qu’est-ce que le Big Data ?
  • Panorama des technologie
  • Les enjeux du Big Data
  • différences entre base de données structurées et non strcuturées : SGBDR et NoSQL
La technologie mise en oeuvre "sous" le Big Data, les technologies adaptées aux données non-structurées
  • Map Reduce, Hadoop
  • Bases No SQL : comme MongoDB, Cassandra ou Redis
Le big data et l'apprentissage/decisionnel/prédiction
  • Cloud Computing
  • déploiement :HADOOP, MongoDB, lucene/SOLR

Compétences à acquérir

  • Être capable de concevoir l'architecture simple d'une application big data
  • Etre capable de distinguer les divers classes de technologies de base de données SQL/No SQL
  • Comprendre les technologies et méthodologies de développement d'applications big data

Bibliographie, lectures recommandées

  • Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
    Pirmin Lemberger, Marc Batty,...
    Dunod
  • Big Data : La révolution des données est en marche
    Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schoenberger
    Robert Laffont
  • Hadoop The Definitive Guide
    Tom White
    O'Reilly Media 3ème édition révisée 2012

Contact

Faculté des sciences de la vie

28 RUE GOETHE
67083 STRASBOURG
0368851810

Responsable

Jean-Marie Wurtz

Intervenants

Tahar Bellem

Victor Fernandes


MASTER - Sciences du vivant

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