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Les architectures du Big Data

  • Cours (CM) 14h
  • Cours intégrés (CI) -
  • Travaux dirigés (TD) 8h
  • Travaux pratiques (TP) 8h
  • Travail étudiant (TE) 48h

Langue de l'enseignement : Français

Description du contenu de l'enseignement

Introduction :
  • Qu’est-ce que le Big Data ?
  • Panorama des technologie
  • Les enjeux du Big Data
  • différences entre base de données structurées et non strcuturées : SGBDR et NoSQL
La technologie mise en oeuvre "sous" le Big Data, les technologies adaptées aux données non-structurées
  • Map Reduce, Hadoop
  • Bases No SQL : comme MongoDB, Cassandra ou Redis
Le big data et l'apprentissage/decisionnel/prédiction
  • Cloud Computing
  • déploiement :HADOOP, MongoDB, lucene/SOLR

Compétences à acquérir

  • Être capable de concevoir l'architecture simple d'une application big data
  • Etre capable de distinguer les divers classes de technologies de base de données SQL/No SQL
  • Comprendre les technologies et méthodologies de développement d'applications big data

Bibliographie, lectures recommandées

  • Big Data et Machine Learning - Les concepts et les outils de la data science
    Pirmin Lemberger, Marc Batty,...
    Dunod
  • Big Data : La révolution des données est en marche
    Kenneth Cukier, Viktor Mayer-Schoenberger
    Robert Laffont
  • Hadoop The Definitive Guide
    Tom White
    O'Reilly Media 3ème édition révisée 2012

Contact

Faculté des sciences de la vie

28 RUE GOETHE
67083 STRASBOURG
0368851810

Responsable

Jean Marie Wurtz

Intervenants

Tahar Bellem

Victor Fernandes


MASTER - Sciences du vivant

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